top of page

Python ile Veri Bilimi

Veri bilimi, günümüzün en değerli ve aranan becerilerinden biri haline geldi. Python’un güçlü kütüphaneleri ve esnek yapısı, veri analizi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alanlarda yenilikçi ve etkili çözümler üretmeyi mümkün kılıyor.


Bu eğitim, veri bilimi süreçlerini anlamak, analiz etmek ve Python ile uygulamalar geliştirmek isteyenler için kapsamlı bir yol haritası sunar. Gerçek dünya projeleri ve uygulamalı içerikler sayesinde, katılımcılar veri analizi ve makine öğrenmesi konularında sağlam bir temel edinir. Ayrıca, veri odaklı karar alma süreçlerinde yetkinlik kazanmalarını sağlayarak, bu alanda uzmanlaşmalarına destek olur.

Eğitim
İçeriği_

Veri Bilimine Giriş

Yapay Zekâ Temel Kavramlar: Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme

Python Programlama Temelleri

Jupyter Notebook ile Çalışma Yöntemleri

İstatiksel Analiz Yöntemleri

Python ile Veri İşlemleri (Pandas ve NumPy)

Python Veri Görselleştirme (Matplotlib)

Temel Makine Öğrenme Algoritmaları (Scikit-Learn)

Canlı Ortamlarda Python ML Projeleri

Kazanacağınız Yetkinlikler_

Analitik Düşünme ve İnovasyon
Katılımcılar, veri analizinde kullanılan araçlar (Pandas, NumPy) ve istatistiksel yöntemlerle analitik düşünme becerilerini geliştirecekler.

Aktif Öğrenme ve Öğrenme Stratejileri
Katılımcılar, Python ile veri bilimi projeleri yaparak aktif öğrenme stratejilerini kullanacak ve Jupyter Notebook'ta interaktif çalışmayı öğrenecekler.

Karmaşık Problem Çözme
Katılımcılar, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak karmaşık veri problemlerini çözme becerisi kazanacaklar.

Eleştirel Düşünme ve Analiz
Katılımcılar, veriyi analiz etmek için görselleştirme tekniklerini kullanarak eleştirel düşünme becerilerini geliştirecekler.

Yaratıcılık, Özgünlük ve İnisiyatif
Katılımcılar, özgün veri analizi ve makine öğrenmesi projeleri üreterek yaratıcı çözümler geliştirecekler.

Liderlik ve Sosyal Etki
Katılımcılar, veri bilimi projeleri üzerinde çalışarak liderlik becerilerini güçlendirecek ve sosyal etki yaratacak projeler geliştirecekler.

Dayanıklılık, Stres Toleransı ve Esneklik
Katılımcılar, veri bilimi projelerinde karşılaştıkları zorluklara esneklik göstererek dayanıklılıklarını artıracaklar.

Eğitmen_

Dr. Yaşar Safkan

BT ve Yönetim Danışmanı

Dr. Yaşar Safkan

Neden Bu
Eğitim?

Kapsamlı İçerik: Veri bilimi, makine öğrenmesi ve Python kütüphanelerini kapsayan derinlemesine bir eğitim.

Pratik Odaklı: Teorik bilgilerle desteklenen uygulamalı örnekler ve projeler.

Uzman Eğitmenler: Alanında uzman eğitmenlerden öğrenme fırsatı.

Etkileşimli Format: Sanal sınıf veya sınıf içi eğitim seçenekleriyle etkileşimli bir öğrenme deneyimi.

Kimler
Katılmalı?

Veri bilimi ve yapay zekâ alanına giriş yapmak isteyenler

Python kullanarak veri analizi yapmak isteyen profesyoneller

Makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz konularında kendini geliştirmek isteyenler

Veri bilimi projeleri üzerinde çalışan yazılım geliştiricileri

Dayanışma Yumrukları

Eğitim hakkında
daha fazla bilgi almak için iletişime geçin !

Renkli Zarflar
bottom of page