Python ile Veri Bilimi
Veri bilimi, günümüzün en değerli ve aranan becerilerinden biri haline geldi. Python’un güçlü kütüphaneleri ve esnek yapısı, veri analizi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alanlarda yenilikçi ve etkili çözümler üretmeyi mümkün kılıyor.
Bu eğitim, veri bilimi süreçlerini anlamak, analiz etmek ve Python ile uygulamalar geliştirmek isteyenler için kapsamlı bir yol haritası sunar. Gerçek dünya projeleri ve uygulamalı içerikler sayesinde, katılımcılar veri analizi ve makine öğrenmesi konularında sağlam bir temel edinir. Ayrıca, veri odaklı karar alma süreçlerinde yetkinlik kazanmalarını sağlayarak, bu alanda uzmanlaşmalarına destek olur.
Eğitim
İçeriği_
Veri Bilimine Giriş
Yapay Zekâ Temel Kavramlar: Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme
Python Programlama Temelleri
Jupyter Notebook ile Çalışma Yöntemleri
İstatiksel Analiz Yöntemleri
Python ile Veri İşlemleri (Pandas ve NumPy)
Python Veri Görselleştirme (Matplotlib)
Temel Makine Öğrenme Algoritmaları (Scikit-Learn)
Canlı Ortamlarda Python ML Projeleri
Kazanacağınız Yetkinlikler_
Analitik Düşünme ve İnovasyon
Katılımcılar, veri analizinde kullanılan araçlar (Pandas, NumPy) ve istatistiksel yöntemlerle analitik düşünme becerilerini geliştirecekler.
Aktif Öğrenme ve Öğrenme Stratejileri
Katılımcılar, Python ile veri bilimi projeleri yaparak aktif öğrenme stratejilerini kullanacak ve Jupyter Notebook'ta interaktif çalışmayı öğrenecekler.
Karmaşık Problem Çözme
Katılımcılar, makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak karmaşık veri problemlerini çözme becerisi kazanacaklar.
Eleştirel Düşünme ve Analiz
Katılımcılar, veriyi analiz etmek için görselleştirme tekniklerini kullanarak eleştirel düşünme becerilerini geliştirecekler.
Yaratıcılık, Özgünlük ve İnisiyatif
Katılımcılar, özgün veri analizi ve makine öğrenmesi projeleri üreterek yaratıcı çözümler geliştirecekler.
Liderlik ve Sosyal Etki
Katılımcılar, veri bilimi projeleri üzerinde çalışarak liderlik becerilerini güçlendirecek ve sosyal etki yaratacak projeler geliştirecekler.
Dayanıklılık, Stres Toleransı ve Esneklik
Katılımcılar, veri bilimi projelerinde karşılaştıkları zorluklara esneklik göstererek dayanıklılıklarını artıracaklar.
Neden Bu
Eğitim?
Hızlı Dönüşüm
Kısa ve odaklı oturumlarla iş sonuçlarınıza hızlı yansıyan gelişim sağlarsınız.
Güncel Yaklaşım
Eğitim içerikleri bugünün ihtiyaçlarına ve geleceğin trendlerine göre tasarlanmıştır.
Esnek Deneyim
Online veya yüz yüze seçeneklerle öğrenme sürecinizi şekillendirebilirsiniz.
Uygulamalı Öğrenme
Gerçek iş senaryolarıyla öğrenilen bilgiyi hemen pratiğe dönüştürürsünüz.
Kimler
Katılmalı?
Veri bilimi ve yapay zekâ alanına giriş yapmak isteyenler
Python kullanarak veri analizi yapmak isteyen profesyoneller
Makine öğrenmesi ve istatistiksel analiz konularında kendini geliştirmek isteyenler
Veri bilimi projeleri üzerinde çalışan yazılım geliştiricileri
Eğitmen_
Dr. Yaşar Safkan
Teknoloji ve Yazılım Danışmanı
Eğitim hakkında
daha fazla bilgi almak için iletişime geçin !
