Modül 1: Vertex AI Studio ve Agent Builder'a

Giriş

Bu modülde, katılımcıların Agentic AI kavramını stratejik bir çerçevede kavramaları hedeflenmektedir. Google Cloud'un ajan geliştirme platformu, Vertex AI Studio arayüzü ve Agent Builder araçları uygulamalı olarak incelenerek; katılımcıların ilk yapay zekâ ajanlarını uçtan uca tasarlayıp hayata geçirme yetkinliği kazanmaları sağlanacaktır.

Modül 2: Vertex AI Search ve GCP AI

Uygulamaları

Bu modülde, katılımcıların Vertex AI Search mimarisini ve bileşenlerini kavrayarak kurumsal veri kaynakları üzerinde arama yapabilen AI uygulamaları geliştirme becerisi edinmeleri hedeflenmektedir. Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri kaynakları üzerinde arama motorları oluşturularak; grounding (temellendirme) ve RAG (Retrieval-Augmented Generation) kavramlarının uygulamalı olarak pekiştirilmesi sağlanacaktır.

Modül 3: Google ADK (Agent Development

Kit) ile Ajan Geliştirme

Bu modülde, katılımcıların Google'ın açık kaynak ADK framework'ünün mimarisini ve temel bileşenlerini kavramaları hedeflenmektedir. Araç tanımlama, oturum yönetimi, callback mekanizmaları ve çoklu ajan tasarım kalıpları uygulamalı olarak ele alınarak; katılımcıların Python tabanlı profesyonel AI ajanları geliştirme yetkinliğine ulaşmaları sağlanacaktır.

Modül 4: Vertex AI Agent Engine'e Dağıtım

Bu modülde, katılımcıların geliştirdikleri ADK ajanlarını Google Cloud'un yönetimli ajan platformu olan Vertex AI Agent Engine'e dağıtma sürecini kavramaları hedeflenmektedir. Yerel geliştirmeden bulut dağıtımına (deployment) geçiş adımları, sürümleme, izleme ve ölçeklendirme stratejileri uygulamalı olarak incelenerek; katılımcıların ajanlarını üretim ortamına güvenli ve ölçeklenebilir şekilde taşıma yetkinliği kazanmaları sağlanacaktır.

Modül 5: Cloud Run ve Docker ile Ajan

Dağıtımı

Bu modülde, katılımcıların ADK ajanlarını Docker konteynerları içinde paketleme ve Cloud Run üzerinde sunucusuz (serverless) bir mimaride dağıtma sürecini kavramaları hedeflenmektedir. Konteynerleştirme, CI/CD entegrasyonu ve farklı dağıtım stratejilerinin karşılaştırmalı olarak ele alınmasıyla; katılımcıların üretime hazır, ölçeklenebilir ajan dağıtım pipeline'ları kurma yetkinliği kazanmaları sağlanacaktır.

Modül 6: MCP (Model Context Protocol) ile

ADK Ajanları

Bu modülde, katılımcıların MCP protokolünün mimarisini ve rolünü kavrayarak ADK ajanlarının harici araçlara, API'lere ve veri kaynaklarına standart bir arayüzle erişmesini sağlama yetkinliğine ulaşmaları hedeflenmektedir. MCP sunucusu ve istemcisi geliştirme süreçleri uygulamalı olarak ele alınarak; katılımcıların güvenli, yeniden kullanılabilir araç entegrasyonları tasarlama ve mevcut MCP ekosisteminden yararlanma becerisi

kazanmaları sağlanacaktır.

Modül 7: A2A (Agent-to-Agent) Protokolü ile

Çoklu Ajan Sistemleri

Bu modülde, katılımcıların A2A protokolünün temellerini ve ajan-ajan iletişim mimarisini kavramaları hedeflenmektedir. Agent Card mekanizması, A2A sunucu/istemci geliştirme ve MCP ile birlikte kullanım senaryoları uygulamalı olarak incelenerek; katılımcıların birden fazla ajanın birbirini keşfettiği, iletişim kurduğu ve koordineli görev yürüttüğü gelişmiş çoklu ajan sistemleri tasarlama ve hayata geçirme yetkinliği kazanmaları sağlanacaktır.

Modül 8: Kapanış Projesi — Uçtan Uca Ajan

Sistemi

Bu modülde, katılımcıların eğitim boyunca edinilen tüm kavram ve teknikleri entegre ederek kapsamlı bir çoklu ajan sistemi tasarlamaları, geliştirmeleri ve dağıtmaları hedeflenmektedir. Gerçek dünya iş problemlerine yönelik ajan mimarisi tasarımı, MCP ve A2A entegrasyonu ile seçilen platforma dağıtım süreçleri ekip çalışması formatında yürütülerek; katılımcıların üretim kalitesinde uçtan uca ajan sistemleri kurma yetkinliklerinin pekiştirilmesi sağlanacaktır.

Gemini ile Agentic AI eğitim programı detaylarını buradan inceleyebilirsiniz.