RAG ile Kurumsal Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme
Günümüzde şirketler için en büyük zorluk, Genel Yapay Zekâ (GenAI) modellerini kendi özel verileriyle güvenli ve doğru bir şekilde çalıştırmaktır. Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisi, bu sorunu çözmek için endüstri standardı haline gelmiştir.
"RAG ile Kurumsal Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme" başlıklı bu iki günlük yoğun teknik atölye, yazılım geliştiricilere ve veri profesyonellerine, teorik bilginin ötesinde, üretime hazır (production-ready) RAG sistemleri kurma becerisi kazandırır.
Sadece bir chatbot yapmayı değil; ölçeklenebilir, güvenli ve yüksek performanslı bir bilgi erişim sistemi kurmayı öğreneceksiniz. Eğitim boyunca Embedding mantığından Vektör Veritabanlarına, Agentic RAG yapılarından Kalite Ölçüm (Evaluation) metriklerine kadar tüm süreci uygulamalı olarak deneyimleyeceksiniz.
Eğitimin sonunda, kendi şirket verilerinizle çalışan, güvenli ve yüksek doğruluk oranına sahip bir Uçtan Uca RAG PoC (Proof of Concept) tasarımıyla ayrılacaksınız.
Eğitim
İçeriği_
LLM ve RAG'e Giriş
Vektörler, Embeddingler ve Vektör Store Temelleri
Doküman İçe Aktarma (Ingestion)
RAG API Geliştirme
Retrieval Stratejileri ve Kaliteyi Arttırma
RAG Değerlendirme (Evaluation)
Güvenlik ve İyi Mimari Örnekleri
Agentic RAG ve Kurumsal Kullanım Senaryoları
Atölye: Uçtan uca RAG Geliştirme
Kazanacağınız Yetkinlikler_
Bu eğitimi tamamlayan her katılımcı, kurumsal bir AI projesini sıfırdan hayata geçirebilecek şu yetkinliklere sahip olacaktır:
Stratejik Mimari Tasarımı: Şirket ihtiyaçlarına uygun en doğru RAG mimarisini (Naive, Advanced veya Agentic) seçme ve tasarlama becerisi.
Veri İşleme ve Optimizasyon: Farklı veri formatlarını (PDF, SQL, Notion, vb.) temizleme, anlamlı parçalara ayırma (Chunking) ve en uygun Embedding modellerini seçme yetkinliği.
Gelişmiş Arama Teknikleri: Sadece anahtar kelime değil, anlamsal (semantic) arama, Hybrid Search ve sonuçları yeniden sıralama (Re-ranking) mekanizmalarını kurma.
Vektör Veritabanı Uzmanlığı: Pinecone, Weaviate, Milvus veya Chroma gibi popüler vektör veritabanlarını yönetme ve indeksleme stratejileri geliştirme.
Performans ve Doğruluk Ölçümü: Geliştirilen sistemin başarısını Ragas veya benzeri framework'lerle bilimsel olarak ölçme ve "halüsinasyon" oranlarını minimize etme.
Üretime Hazır (Production-Ready) Geliştirme: RAG uygulamalarını API'laştırarak mevcut kurumsal yazılımlara entegre etme ve güvenlik açıklarını (Prompt Injection vb.) yönetme.
Otonom Sistemler: Kendi kendine araç (tool) seçebilen ve karmaşık görevleri yerine getiren Agentic RAG yapılarını kurgulama.
Neden Bu
Eğitim?
Hızlı Dönüşüm
Kısa ve odaklı oturumlarla iş sonuçlarınıza hızlı yansıyan gelişim sağlarsınız.
Güncel Yaklaşım
Eğitim içerikleri bugünün ihtiyaçlarına ve geleceğin trendlerine göre tasarlanmıştır.
Esnek Deneyim
Online veya yüz yüze seçeneklerle öğrenme sürecinizi şekillendirebilirsiniz.
Uygulamalı Öğrenme
Gerçek iş senaryolarıyla öğrenilen bilgiyi hemen pratiğe dönüştürürsünüz.
Kimler
Katılmalı?
Geliştiriciler
Teknik Liderler
Veri Bilimi Uzmanları
Eğitmen_
Serkan Arıkuşu
Teknoloji Danışmanı
Gökhan Kurt
Danışman ve Eğitmen
Cem Güler
AI & Dijital Dönüşüm Lideri
Eğitim hakkında
daha fazla bilgi almak için iletişime geçin !
