🗣️ Eğitmen: Aykut Taşdelen
⏳ Süre: 21 Saat (Toplam 7 Oturum)
📍 Platform: Zoom (Katılım linki eğitim günü sizlerle paylaşılacaktır. Spam klasörünüzü kontrol etmeyi unutmayın!)
📅 Başlangıç Tarihi: 13 Ekim 2026
🕒 Saat: Her Salı ve Perşembe | 19.00 - 22.00
📌 Ön Koşul: Temel düzeyde Excel bilgisi
 
📖 Program Tanıtımı
 
Veri yığınları arasında kaybolmak yerine, veriyi kurumunuz için en değerli karar destek mekanizmasına dönüştürmeye hazır mısınız?
 
Günümüz iş dünyasında ham veriyi toplamak kadar, onu doğru modellemek, hızlı analiz etmek ve üst yönetimin anlık kararlar alabileceği dinamik gösterge panellerine (dashboard) dönüştürmek kritik bir ihtiyaçtır. Power BI ile Veri Analizi ve Raporlama Eğitimi, katılımcılarına sıfırdan ileri seviyeye kadar uçtan uca modern bir iş zekâsı (Business Intelligence) bakış açısı ve pratik yetkinlikler kazandırmak için tasarlandı.
 
Yazılım eğitmeni Aykut Taşdelen rehberliğinde gerçekleşecek olan bu 21 saatlik yoğun ve uygulamalı programda; Power Query ve M Dili ile veriyi temizleyip harmanlamayı, ilişkisel veri modelleri kurmayı, DAX formülleriyle (CALCULATE, RANKX, dinamik ölçüler) ileri düzey hesaplamalar yapmayı ve Python & R dillerini Power BI ile entegre ederek analitik gücünüzü katlamayı öğreneceksiniz.

🎯 Kapsamlı Eğitim İçeriği
 
Bölüm 1: Power Query ve M Dili ile Veri Hazırlama & Modelleme
 
Power BI ile Raporlamaya Giriş
Mimari, çalışma mantığı ve raporlama ortamı
Power Query ve M Diline Giriş
ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri
İlişkisel Sorgulamalar (Merge & Append Queries)
İleri Pivot, Unpivot, Cross Tab ve Matrix Görünümü
Tekilleştirme (Distinct) ve Veri Temizleme / Profilleme İşlemleri
 
Bölüm 2: Veri Kaynakları ve İlişkisel Veri Mimarisi
 
Veritabanındaki İlişkili Tablolardan Alınan Verinin Raporlanması
Tablo ilişkileri, kardinalite (1:N, N:N) ve filtre yönü (Cross Filter Direction)
Alternatif Veri Kaynakları ile Entegrasyon
Web Sayfalarından Alınan Verileri Raporlamak (Web Data Extraction)
REST Servislerden (API) Gelen Canlı Verileri Raporlamak
 
Bölüm 3: İleri Görselleştirme, Raporlama ve UI/UX Teknikleri
 
Tüm Visual'ların Görevleri ve Pratik Kullanım Senaryoları
Matrix, Bar Chart, Map, Slicer, Card, Multi-Row Card, Pie Chart, Gauge
AppSource üzerinden Farklı Custom Visual'ları Eklemek ve Raporlara Dahil Etmek
Veri Temsilinde Profesyonel Dokunuşlar:
Finansal Veri Formatlama ve Kurumsal Rapor Standartları
KPI İkonları ve Hedef Gerçekleşme Göstergeleri
Koşullu Formatlama (Conditional Formatting) ve Dinamik SWITCH Mantığı
Derinlemesine İnceleme: Drill-Down vs. Drill-Through Mantığı ve Kullanımı
Sparkline'lar ve Zaman Serileri (Time Series) Analizi
 
Bölüm 4: DAX (Data Analysis Expressions) ile İleri Düzey Analiz
 
Ölçüler (Measures) vs. Hesaplanmış Sütunlar (Calculated Columns)
DAX'ın Kalbi: CALCULATE() Fonksiyonu ve Filtre Bağlamı (Filter Context)
Sıralama ve Derecelendirme: RANK ve RANKX Fonksiyonları ile Liderlik Analizleri
Tarih Verileri Üzerinde Çalışmak: Tarih tabloları ve Time Intelligence analitikleri
Pratikte Sıkça Kullanılan DAX Fonksiyonları:Matematik ve İstatistik:
RAND, ROUND, Varyans ve Standart Sapma Fonksiyonları
Sayma ve Toplama: COUNT, COUNTX, Sayısal Analizler
Koşullu ve Mantıksal Karar Yapıları: IF, SWITCH
Değer ve Sınır Fonksiyonları: MAX, MIN, FIRSTNONBLANK, LASTNONBLANK
Metin (String) İşlemleri: Metin ayrıştırma, birleştirme ve formatlama fonksiyonları
Veri Türü Dönüştürme İşlemleri (Data Type Conversion)
 
Bölüm 5: İleri Analitik Entegrasyonu ve Uçtan Uca Dashboard Tasarımları
 
Python ve R Dilleri ile Power BI'da Çalışmak
Script tabanlı veri manipülasyonu
Python (Matplotlib / Seaborn) ve R görselleştirmeleriyle analiz zenginleştirme
Örnek Projeler ve Dashboard Tasarımı
Sıfırdan yayına tam kapsamlı interaktif dashboard projesi
Kullanıcı deneyimi (UX), bookmark'lar, sayfa navigasyonu ve rapor optimizasyon
 
🚀 Eğitimin Katılımcılara Kazandıracakları

Bu eğitimin sonunda katılımcılar:
 
Farklı kaynaklardan (ilişkisel veri tabanları, Excel, Web sayfaları, REST API'ler) gelen ham verileri Power Query ve M dili ile dönüştürebilir,
Karmaşık veri modellerini, ilişkileri (relationships) ve tablo yapılarını doğru kurgulayabilir,
Standart grafiklerin ötesine geçerek doğru iş ihtiyacına yönelik özel görselleri (Matrix, Gauge, Slicer, Map vb.) ve AppSource görsellerini etkin şekilde kullanabilir,
CALCULATE, Time Intelligence ve ileri DAX fonksiyonları ile esnek iş ölçüleri (measure) ve KPI göstergeleri hesaplayabilir,
Drill-down, drill-through, koşullu biçimlendirme ve zaman serisi analizleriyle interaktif yönetici dashboard'ları inşa edebilir,
Python ve R kodlarını Power BI içerisinde çalıştırarak ileri analitik analizler ve görselleştirmeler gerçekleştirebilir.
 
👥 Kimler Katılmalı?
 
İş Analistleri, Veri Analistleri ve Raporlama Uzmanları: İş zekâsı araçlarını profesyonel seviyede kullanarak veriye değer katmak isteyenler,
Finans, Satış, Pazarlama ve Operasyon Yöneticileri: Departman verilerini tek bir ekranda izleyip stratejik kararlar almak isteyen karar vericiler,
Excel Kullanıcıları: Excel kabiliyetlerini Power BI’ın modern veri modelleme ve görselleştirme gücüyle birleştirmek isteyen profesyoneller,
Yazılımcılar ve Mühendisler: Raporlama katmanında Power BI, REST API, Python ve R entegrasyonlarını etkin kılmak isteyen teknik roller,
Kariyerini Veri Bilimi ve İş Zekâsı (BI) alanında şekillendirmek isteyen yeni mezun ve çalışanlar.
 
📝 Eğitim Notları
 
Canlı ve İnteraktif: Eğitimler Zoom üzerinden canlı gerçekleştirilir; ders boyunca soru sorabilir, örnekleri eğitmenle birlikte uygulayabilirsiniz.
Ders Kayıtlarına Erişim: Kaçırdığınız veya tekrar etmek istediğiniz derslerin video kayıtlarına yıl sonuna kadar erişebilirsiniz.
Sertifikasyon: Programı başarıyla tamamlayan katılımcılara Sharpware Onaylı Başarı Sertifikası verilir.
Uygulama Materyalleri: Eğitimde kullanılan tüm veri setleri, şablonlar, DAX formül kütüphaneleri ve referans dökümanlar katılımcılarla paylaşılır.
 
📊 Verilerinizi Karara Dönüştürmeye Hazır mısınız?
 
Ham veriyi stratejik bir iş zekası gücüne dönüştürmek, interaktif dashboard’lar tasarlamak ve sektörün aranan uzmanları arasına girmek için Aykut Taşdelen ile gerçekleşecek 21 saatlik canlı programa hemen katılın.
 
👉 [Hemen Kayıt Olun]